Nieuws

Hoe je grote AI-modellen efficiënt traint met meervoudige GPU-clusters

Foundation models op schaal worden getraind met meervoudige GPU-clusters, inclusief technieken voor gedistribueerd training, infrastructuurvereisten en praktische stappen om training efficiënt te schalen. Voorbeelden geven aan hoe modellen zoals Qwen2.5-72B worden getraind op B300 GPU-clusters met 128 GPUs, waarbij technieken als tensor- en pipeline-parallelisme worden gebruikt.

Bron: Together AI

Originele taal: [en]

Lees hier het originele artikel