Dossier

AI, banen en layoffs

Arbeidsmarktimpact: banenverlies, productiviteit, junior functies en AI-skills.

Nieuwsitems

Gekoppelde artikelen

11 artikelen

DeepL ontslaat 250 medewerkers, wat een kwart van het personeel, als onderdeel van een reorganisatie die gericht is op een grotere integratie van kunstmatige intelligentie in de operaties. CEO Jarek Kutylowski benadrukt dat AI de structuur van bedrijven radicaal verandert, waardoor kleinere teams efficiënter kunnen werken. De AI-technologie wordt niet alleen gebruikt als hulpmiddel, maar verandert de manier waarop organisaties werken, waarde creëren en concurreren. DeepL investeert in AI en introduceert een nieuw product voor realtime vertaling van gesproken taal. Het bedrijf heeft ook het Amerikaanse bedrijf Mixhalo overgenomen om deze visie te versterken.

In de eerste kwartaler van 2026 is het wereldwijde AI-gebruik verder gestegen. 1,5 procentpunten van de werknemersleeftijd van de wereldbevolking, van 16,3% naar 17,8%. De top van de Microsoft Nationale AI-leiderslijst behoort nog steeds aan de Verenigde Arabische Emiraten met 70,1%, terwijl de Verenigde Staten vanuit de 24e naar de 21e positie zijn gegaan. De stijging van AI-gebruik in Azië wordt ondersteund door verbeterde AI-vaardigheden in talen van de regio. De AI-gap tussen het Noord- en Zuiden blijft groter, met 27,5% in het Noorden en 15,4% in het Zuiden. AI-gebruik in Japan, Zuid-Korea en Thailand is het sterkst gegroeid. De stijging van AI-gebruik wordt gemeten aan de hand van de hoeveelheid mensen tussen 15 en 64 jaar die generatieve AI-producten hebben gebruikt. De data komt uit Microsoft-telemetry en is aangepast aan OS- en apparatuurverspreiding, internettoegang en bevolkingscijfers. AI-codevaardigheden zijn sterk toegenomen, met een 78% stijging in Git-pushes wereldwijd. De data toont ook een toename van softwareontwikkelaarswerkgelegenheid in de VS en in de eerste kwartaler van 2026.

Een nieuw AI-systeem kan nu volledig automatisch wetenschappelijke artikelen genereren, wat een grote verandering betekent voor de toekomst van onderzoek. Het systeem, ontwikkeld door Sakana AI, kan literatuur analyseren, hypothesen formuleren, code schrijven en uitvoeren, resultaten analyseren en een volledig onderzoeksrapport produceren zonder veel menselijke invloed. In maart 2026 werd een paper van het AI-systeem geaccepteerd door de International Conference on Learning Representations en gepubliceerd in de wetenschappelijke tijdschrift Nature. Ook andere systemen zoals Analemma's Fully Automated Research System (Fars) en Google Cloud AI Research's PaperOrchestra tonen aan dat AI steeds beter wordt in het automatiseren van onderzoek. Deze ontwikkeling stelt de wetenschappelijke publicatieinfrastructuur onder druk, terwijl ook creatieve industrieën zoals muziek en podcasten worden beïnvloed door de groeiende rol van AI.

DeepL, het Duitse AI-gebaseerde vertaalbedrijf dat concurrent is met Google Translate, korting ongeveer 250 banen. CEO Jarek Kutylowski kondigde de maatregel aan als de zwaarste beslissing van zijn carrière. Het bedrijf wil zich herstructureren als een 'AI-native' organisatie, waarbij kleinere teams AI gebruiken voor werk dat eerst gehele afdelingen vereiste. Ook stelt DeepL voor om in real-time spraakvertaling te investeren en koopt de team van Mixhalo, een specialist in audio-streamingtechnologie, en opent een nieuw kantoor in San Francisco.

Volgens een rapport van de Wall Street Journal stellen AI en de veranderingen die deze technologie oplevert de CEO's voor een moeilijke keuze: ze kunnen AI inzetten om medewerkers te ontslaan of de huidige medewerkers aan het werk houden, maar met de druk van AI om nog meer te leveren. Spotify-co-CEO Gustav Söderström benoemde deze twee opties tijdens een financieel verslag. Veel bedrijven zoals Block, Atlassian en Coinbase kiezen voor het ontslaan van medewerkers, terwijl anderen de medewerkers aan het werk houden, maar met de druk van AI om meer te leveren. Volgens een onderzoek zijn meer dan 54.000 medewerkers in 2025 vanwege AI ontslagen. Onderzoek suggereert echter dat AI de werkdruk verhoogt en leidt tot burn-out. Meta's CFO Susan Li benadrukt dat het moeilijk is om te voorspellen hoe AI de toekomst van bedrijven zal beïnvloeden.

Coinbase ontlaat ongeveer 700 medewerkers, wat overeenkomt met 14 procent van de werknemers, als onderdeel van een strategie om een AI-gerichte structuur te ontwikkelen. CEO Brian Armstrong wil de organisatie lichter maken en meer gericht zijn op kunstmatige intelligentie, terwijl de cryptomarkt minder actief is. De maatregel komt in de context van zwakker rendement op crypto-afhandelingen. De maatregel is een onderdeel van een groter patroon van ontslagen in de techsector, waarbij AI een centrale rol speelt in de strategie van bedrijven.

WiseTech, een logistiek softwarebedrijf, heeft in februari aangekondigd dat 2.000 medewerkers zullen worden ontslagen door de voordelen van AI. De medewerkers wachten nog steeds op informatie over welke functies beïnvloed zullen worden, terwijl de oprichter stelt dat een AI-agent een menselijke taak in 15 minuten kan leren. De onzekerheid heeft leid tot stress onder de medewerkers, die kritiek hebben op de langzaamheid van de herstructurering. Een petitie is opgestart om de medewerkers eerlijk te behandelen en betere ontslagvoorwaarden te krijgen. Het bedrijf heeft zich herzien als AI-geleid, met een AI-credito die stelt dat capaciteit niet langer beperkt wordt door mensen of tijd.

Meerdere bedrijven voeren AI-agenten in als medewerkers, wat leidt tot veranderingen in de werkomgeving. AI-agenten kunnen taken uitvoeren zoals assistenten, planning en communicatie, maar ook problemen veroorzaken zoals angst voor werkverlies en onbedoelde acties. Onderzoek wijst uit dat AI-agenten zowel voordelen als risico's met zich meebrengen, waaronder onvoorspelbare gedragingen en het risico op misbruik. Werknemers moeten leren werken met deze technologieën en hun menselijke sterktes benadrukken om productiever te zijn. Bedrijven zoals Walmart, FedEx en Amazon implementeren AI-agenten in verschillende sectoren, met voordelen zoals hogere klanttevredenheid en winst. De toekomst van AI-agenten in de werplaats is onzeker, maar het is belangrijk om te begrijpen hoe ze werken en hoe ze met hen samenwerken.

Een nieuwe studie van Stanford University toont een grote kloof tussen de algemene bevolking en techbedrijven over de toekomst van AI. Terwijl twee derde van de Amerikaanse volwassenen denken dat AI de werkgelegenheid zal verminderen, zijn 84 procent van de AI-experts optimistisch over positieve impacten op de zorg. Techleiders zoals Sam Altman van OpenAI zeggen dat AI de basis van liberalistische democratie verandert. In Utah werd een hyperscale datacenter doorgevoerd ondanks lokale tegenstand. Veel jonge werknemers vrezen dat hun werk vervangen wordt en saboteren AI in de werkplaats. De studie wijst ook naar een mogelijke maatschappelijke verandering waarbij een onderklasse ontstaat, iets dat techbedrijven bewust aanstreeft.

Een Chinese rechter heeft besloten dat bedrijven niet mogen gebruiken dat AI automatisering een excuus is om werknemers te ontslaan. De zaak betreft een kwaliteitsborgingssupervisor genaamd Zhou, die in 2022 werd ingehuurd om de AI-output van een techbedrijf te controleren. In 2025 probeerde het bedrijf hem te vervangen door een groot taalmodel (LLM), maar bood hem in plaats daarvan een demotie met een 40 procent salarisvermindering. Zhou weigerde, waarna het bedrijf hem ontsloeg met een scheidingsvergoeding van ongeveer 45.000 dollar. Zhou stelde de vergoeding in twijfel en won uiteindelijk voor de rechter. De rechter concludeerde dat het ontslag illegaal was, omdat het niet onder de categorieën van bedrijfsverkleining of operatieproblemen viel. De zaak wordt gezien als een teken dat de Chinese rechtspraak en wetgever zich kunnen richten op het beschermen van werknemers tegen de dreiging van AI-automatisering, terwijl werknemers in veel westers landen zichzelf moeten redden.

Matt Domo, ex-afdelingsoprichter van AWS en oprichter van AI-adviseur FifthVantage, benadrukt dat bedrijven AI-projecten niet succesvol kunnen maken door alleen op technologie te focussen. Volgens Domo is de belangrijkste reden dat bedrijfsleiding en werkwijzen niet veranderen bij de nieuwe manier van werken. Hij benadrukt dat het belangrijk is om te analyseren wat de organisatie wil bereiken, wie er van profiteren, hoe de technologie gebruikt kan worden en hoe succes gemeten wordt. Domo stelt dat het niet meer gaat om functies, maar om waarde. Hij verwacht dat de AI-component van IT-budgets dit jaar met 86 procent stijgt en dat bedrijven realistische resultaten verwachten. Volgens hem is het belangrijk om signalen te verwerken en voorspellende beslissingen te nemen, in plaats van alleen op automatisering te focussen. Een voorbeeld laat zien hoe data-analyse bedrijven kan helpen om klanten eerder te behouden en de verkoop te verbeteren. Domo benadrukt dat automatisering bedrijven moet bevrijden voor waardevolle taken, niet om personeel te ontslaan.