AI-datacenters, energie en stroomnet

SpaceX maakt bekend dat het 55 miljard dollar zal investeren in een AI-chipfabriek in Texas, met een mogelijke totale kosten van 119 miljard dollar. Het project, genaamd Terafab, wordt door SpaceX en Tesla gerund en zal processoren maken voor beide bedrijven. Elon Musk wil met de fabriek 200 gigawatt per jaar aan rekenkracht op aarde en 1 terawatt in de ruimte produceren. SpaceX heeft ook een samenwerking aangegaan met Anthropic voor het draaien van hun AI-modellen in het Colossus datacenter in Memphis. xAI is nu een afdeling van SpaceX en werkt aan een ruimte-datacenter.

Apple heeft meerdere hoge-geheugenopties van de Mac Studio en Mac mini uit de verkrijgbaarheid gehaald, onder invloed van de stijgende vraag naar AI en de beperkte voorraad aan geheugen. De maatregel is een reactie op de druk op de desktop-Mac-voorraad, die wordt veroorzaakt door de toenemende behoefte aan geheugen voor AI-toepassingen. De wijziging beïnvloedt vooral klanten die hoge geheugencapaciteit nodig hebben voor complexe AI-taken. De verandering is een teken van de groeiende invloed van AI op de hardware-markt.

Anthropic en xAI hebben een overeenkomst gesloten over het gebruik van het Colossus datacenter van xAI. Het datacenter heeft een slecht milieuvoetprint vanwege gas turbines die zonder vergunningen werden geïnstalleerd. Andy Masley benadrukt dat het gebruik van dit datacenter een slecht signaal is in de politieke discussie over AI-datacenters. xAI houdt Colossus 2 voor hun eigen werk, terwijl Anthropic Colossus 1 gebruikt. Daarnaast kondigde xAI aan dat Grok 4.1 Fast en andere modellen binnen twee weken stoppen, wat kritiek opleverde. Elon Musk benadrukt dat xAI bereid is om rekenkracht te leveren aan AI-bedrijven die het goed doen voor de mensheid, met het recht om rekenkracht terug te eisen als AI schade aanhaalt.

Vakbonden in de Verenigde Staten tonen een onverwachte steun voor de bouw van AI-datacenters, in tegenstelling tot hun traditionele tegenstanderrol. Ze zien in de projecten vooral kansen voor tijdelijke bouwvakkerwerk en groei van hun vakbonden. Volgens de Pennsylvania Building and Construction Trades Council bieden datacenters veel kortdurende banen, waardoor ze een belangrijke rol spelen in de lokale economie. De vakbonden werken nu samen met pro-business Republikeinen en techbedrijven, ondanks hun historische tegenstellingen. De kern van deze keuze ligt in de bouwsector, waar datacenters tijdelijke werkgelegenheid genereren. Dit fenomeen wordt gezien als een teken van de afzwakking van vakbonden, die steeds meer hun eigen belangen boven hun gemeenschap stellen.

Er is donderdagochtend een grote brand ontstaan in een datacenter van NorthC Datacenters in Almere. Het vuur ontstond in een compartiment aan de achterkant van het gebouw, waardoor brandweer en een blusvoertuig van vliegveld Lelystad moesten ingrijpen. De veiligheidsregio meldt dat alle aanwezigen tijdig zijn geëvacueerd en dat er tot nu toe geen gewonden zijn. De brand heeft leiding gegeven tot technische problemen bij de gemeente Dronten en de Universiteit Utrecht, waardoor netwerk, applicaties en websites van de universiteit beïnvloed zijn. De colocatie in Almere was oorspronkelijk van KPN en werd in 2019 verkocht aan NLDC, een voorloper van NorthC. Er wordt gehopt dat de situatie niet zo erg is als bij OVH, waar in 2021 een datacenter in Parijs volledig in brand stond.

Vijf leiders uit de AI-industrie, waaronder ASML-CEO Christophe Fouquet, Google Cloud-COO Francis deSouza en Perplexity-CBO Dmitry Shevelenko, bespreken tijdens een conferentie in Beverly Hills de grote beperkingen in de AI-voedingsketen. Ze wijzen op chiptekorten, energieproblemen en de noodzaak van efficiëntere infrastructuur. Fouquet benadrukt dat de chipproductie niet snel genoeg is om de vraag te dekken, terwijl deSouza stelt dat Google onderzoekt ruimtegebaseerde datacenters om energieproblemen aan te pakken. Bodnia van Logical Intelligence stelt dat energiegerichte modellen een alternatief kunnen zijn voor traditionele LLM's. De discussie sluit met geopolitieke en ethische vragen rond fysieke AI en de toekomst van de sector.

XAI en Anthropic hebben een opmerkelijke samenwerking aangegaan waarbij Anthropic de gehele rekenkracht van xAI's Colossus 1 datacenter overneemt, wat een waarde van miljarden dollar kan betekenen. Dit maakt xAI van een rekenkrachtverstrekkende voor een andere AI-ontwikkelaar, in plaats van een modelontwikkelaar. Elon Musk verklaart dat xAI al gebruik maakt van een nieuwere datacenter, Colossus 2, waardoor de samenwerking niet noodzakelijk is voor het trainen van modellen. De samenwerking wordt gezien als een strategische stap om xAI te positioneren als een neocloudbedrijf, waarbij rekenkracht wordt verkocht aan bedrijven zoals Anthropic. Dit benadrukt dat xAI zich meer richt op het bouwen van datacenters dan op het trainen van AI-modellen. De valutatie van xAI, die op 230 miljard dollar staat, benadrukt de grotere concurrentie met andere neocloudbedrijven zoals CoreWeave.

OpenAI heeft een nieuwe trainingsspec lanceert die gericht is op het verbeteren van GPU-prestaties bij het opzetten van grote AI-modellen. De spec is ontworpen om de efficiëntie van AI-rekenkracht te verhogen, wat belangrijk is als de vraag naar AI-rekenkracht stijgt. De aanpak kan bijdragen aan snellere en goedkoper trainingsprocessen voor grote AI-modellen. De spec is een stap in de richting van betere infrastructuur voor AI-ontwikkeling.

Nvidia en Corning gaan samenwerken om optische vezelfabrieken op te zetten, om de stijgende vraag naar infrastructuur voor AI te bevredigen. De samenwerking richt zich op het opzetten van productieinstallaties voor optische vezels, die essentieel zijn voor de uitbreiding van AI-netwerken. De partners willen zo de groeiende behoefte aan snelle en betrouwbare dataverbindingen ondersteunen, wat cruciaal is voor de ontwikkeling van AI-systemen en grote datacenters.

De prijzen van gadgets zoals MacBooks, PS5s en smartphones stijgen vanwege een tekort aan geheugenschijven, veroorzaakt door de groei van kunstmatige intelligentie (AI). AI-datacenters vragen om grote hoeveelheden geheugenschijven, wat leidt tot een dramatisch tekort en hogere kosten. Volgens TrendForce kan de prijs van een typische laptop met 40% stijgen in 2026. Fabrikanten zoals Microsoft, Samsung en Dell verhogen hun prijzen en schrappen lagere modellen. Apple, Sony en Meta hebben hun producten ook verduurd. De tekorten zullen waarschijnlijk tot 2030 aanhouden, wat het eind van de goedkope elektronica op de horizon brengt.

Nieuw-Zeeland maakt kans op een grote groei van AI-datacenters, met als voorbeeld het project van Datagrid dat de eerste 'AI-fabriek' in het land zou worden. Het datacenter, met een oppervlakte van 78.000 vierkante meter en een kosten van meerdere miljarden dollar, zou de energiebehoefte van wereldwijde AI-systemen zoals ChatGPT en Claude ondersteunen. Hoewel het project werkgelegenheid en investeringen zou brengen, zijn er ook grote energie- en infrastructuuruitdagingen. Het datacenter zou tot 6% van de nationale elektriciteitsbehoefte gebruiken. De opzet van het project maakt Nieuw-Zeeland tot een potentieel wereldwijde host voor AI-werklasten, maar het vraagt zich af wie er daadwerkelijk de waarde van deze systemen kan behouden.

Astera Labs heeft een alternatief voor Nvidia's NVSwitch geïntroduceerd, genaamd Scorpio X. Het apparaat biedt 320 PCIe 6.0-lanen en 5,12 TB/s bidirectionele bandbreedte, waardoor het geschikt is voor rack-scale AI-systemen. Scorpio X is ontworpen om collectieve communicatie te versnellen, wat belangrijk is voor generatieve AI-inferentie. Het ondersteunt ook in-netwerk berekeningen, zoals Hypercast, een multicast-technologie speciaal voor mixture-of-experts (MoE) modellen. Astera benadrukt dat Scorpio een vendor-agnostisch alternatief is, en werkt met bestaande infrastructuur. De productie van Scorpio is gepland voor de tweede helft van 2026.

Artikel bespreekt hoe de AI-boom leidt tot hogere kosten voor consumenten, met nadruk op stijgende prijzen van computergeheugen en de impact van AI-infrastructuur. Ook worden de militaire samenwerkingen van techbedrijven met de VS en de gevolgen van live facial recognition in de UK besproken.

Andy Masley roept uit tegen de kritiek op datacenters die gebaseerd is op het argument dat er geen land meer is voor landbouw. Hij benadrukt dat landbouwers tussen 2000 en 2024 al een Colorado-grote hoeveelheid land verkocht hebben, zonder dat dat problemen voor de voedselvoorziening veroorzaakte. Volgens Masley is het onlogisch om te zeggen dat er geen land meer is, nadat landbouwers al veel land verkochten en toch genoeg voedsel produceerden. Hij reageert op een situatie waarin een boer in Loudoun County een klein stuk land verkocht aan een hyperscaler voor tien keer de agrarische waarde, terwijl het land slecht was voor landbouw. Masley benadrukt dat dit een voorbeeld is van hoe het landgebruik argument misleidend is voor de bouw van datacenters.

NVIDIA en Together AI benadrukken de opkomende rol van efficiënte inferentie in de productie van AI-systemen. In het artikel wordt uitgelegd dat inferentiekosten, niet training, de grootste uitgave vormen voor AI-native bedrijven. Het artikel bespreekt de uitdagingen bij het opzetten van infrastructuur voor snelle en betrouwbare inferentie, zoals latente tijd, doorvoer, modelveranderingen en gelijktijdigheid. Together AI presenteert innovatieve oplossingen zoals FlashAttention-4, ThunderKittens en Aurora, een open-source systeem dat in real-time aanpassingen maakt aan verkeerspatronen. De benadering van Together AI combineert onderzoek, systeemontwerp en hardwareoptimalisatie om efficiënte inferentie te realiseren, wat direct leidt tot betere winstmarges voor AI-bedrijven. De teksten benadrukken ook de groeiende belangrijkheid van inferentie-optimisatie in de AI-industrie en de rol van NVIDIA's Blackwell-hardware in dit proces.

In heel Amerika stoten kleine dorpsgemeenschappen op tegen de opkomst van AI-datacenters, die volgens hen watervoorziening bedreigen en elektriciteitsprijzen doen stijgen. De kwestie is zo controversieel geworden dat Amerikanen uit verschillende politieke kampen samenwerken om tegen grote datacenters te protesteren. Volgens een onderzoek van de Marquette University Law School zegt 70 procent van de Wisconsineren dat de nadelen van datacenters de voordelen overtreffen. Zelfs polarisatie-gevoelige figuren als Bernie Sanders en Josh Hawley hebben zich bij elkaar gevoegd om maatregelen te steunen. De kritiek richt zich niet alleen op milieu- en energieproblemen, maar ook op de onzekerheid rond de werkelijke voordelen voor de lokale bevolking en de impact van AI-technologie op de arbeidsmarkt.

De vraag naar kunstmatige intelligentie groeit sneller dan de onderliggende infrastructuur, waaronder data center capaciteit en bedrijfsbeheer. De systemen die AI ondersteunen, blijken niet in staat om mee te komen met de stijgende behoeften. Dit leidt tot uitdagingen bij het implementeren van generatieve AI in bedrijven. De tekst richt zich op het kiezen van de eerste toepassingen voor generatieve AI, met nadruk op verbetering van de menselijke ervaring met informatie.

Het Japanse toiletbedrijf Toto heeft aangekondigd $190 miljoen te investeren in de productie van semiconductoren en onderzoek, wat leidde tot een stijging van 18 procent in de aandelen. De investering is een reactie op de stijgende vraag naar chips die worden gebruikt in AI-toepassingen. Toto is wereldwijd de tweede grootste producent van elektrostatische klauwen, een essentieel onderdeel bij de productie van NAND-flashgeheugen. Door de stijgende vraag naar chips voor AI stijgen de verkoopswinsten van semiconductoren naar meer dan de helft van de totale winst. Toto's toiletbusiness daalt echter vanwege tekorten aan kleef- en plasticmateriaal, veroorzaakt door de energiecrisis in het Midden-Oosten. De maatschappij heeft nieuwe bestellingen in april tijdelijk gestopt.

De snelle groei van AI-datacenters zorgt voor een tekort aan chips in de consumentenelektronica, ondanks dat de chips die datacenters gebruiken anders zijn dan die in smartphones. Chipfabrikanten richten zich vooral op krachtige processoren voor AI, terwijl consumentenapparaten energie-efficiëntie nodig hebben. Dit tekort wordt versterkt door de concentratie in de chipmarktpositie en de hoge kosten van fabrieksgroepen. Bedrijven zoals Apple en Google ontwikkelen zelf chips om de gebruikerservaring te verbeteren, maar de productie van geheugen-chips blijft beperkt tot weinig grote fabrikanten. De AI-Boom leidt tot een verandering in de vraag naar geheugen, met een grotere focus op hoge bandbrede geheugen-chips. Dit heeft gevolgen voor prijzen, voorraad en productontwikkeling in de consumentenelektronica.

LG en NVIDIA voeren onderzoeksbesprekingen over de toekomst van fysieke AI, datacenters en mobiliteit. Na een ontmoeting in Seoel tussen LG-CEO Ryu Jae-cheol en Madison Huang van NVIDIA worden de kernvereisten voor complexe automatisering duidelijker. Beide bedrijven benadrukken de grote investeringen nodig om autonome systemen uit simulatie te halen. NVIDIA's datacenter-afdeling maakt recordopbrengsten, maar de hoge dichtheid van serverracks belast conventionele koeling. LG presenteert op CES 2026 efficiënte HVAC-oplossingen voor AI-datacenters. Door LG's thermische hardware in NVIDIA's infrastructuur te integreren, kan meer rekenkracht in kleinere ruimtes worden geplaatst zonder hardware te overschrijden. LG streeft naar een infrastructuursupplierrol binnen een technologie-ecosysteem. Bovendien onderzoekt LG hoe autonome huishoudelijke apparaten kunnen werken met NVIDIA's edge-computecapaciteiten. NVIDIA valideert zijn robotica-stack met een Siemens-fabriekstest, terwijl LG's CLOiD-robot een voorbeeld is van hoe fysieke AI in het huishouden kan worden toegepast.

OpenAI schaalt Stargate om de rekenkracht te bouwen die nodig is voor AGI, met het toevoegen van nieuwe datacentercapaciteit om de stijgende vraag naar AI te bevredigen. In slechts 90 dagen is al meer dan 3 gigawatt aan capaciteit toegevoegd, terwijl de vraag naar AI snel toeneemt. De initiatieven zijn gericht op samenwerking met partners, lokale gemeenschappen en het infrastructuur-ecosysteem om de benodigde infrastructuur te realiseren. De Stargate-site in Abilene, Texas, wordt gebruikt voor het trainen van het meest geavanceerde model GPT-5.5, dat op Oracle Cloud Infrastructure en NVIDIA GB200-systemen draait. OpenAI benadrukt dat verantwoordelijke infrastructuur belangrijk is, met bijvoorbeeld gesloten koeling en een duidelijke lokale impact, zoals ondersteuning voor onderwijs en werkgelegenheid in de omgeving.

Meta werkt samen met Overview Energy aan een project dat zonne-energie wil gebruiken om datacenters te voeden. Het project is gepland om in 2030 in productie te gaan. De samenwerking is gericht op het verminderen van de energie- en milieuimpact van datacenters, die een groot deel van de energieconsumptie van de techsector uitmaken. De initiatieven vallen onder Meta's grotere ambitie om duurzame oplossingen te ontwikkelen voor de AI-industrie.

Google overweegt een aanvullende investering van 40 miljard dollar in Anthropic, wat deel uitmaakt van een grootschalige investeringsoptreden van techbedrijven in AI-datacenters. In 2025 en 2026 is de totale investering van techgiganten in AI-datacenters geschat op ongeveer 700 miljard dollar. De investeringen vormen onderdeel van een groter patroon van steun aan AI-onderzoek en infrastructuur door grote techbedrijven. De tekst bevat echter geen verdere details over de investering of de toekomstige plannen van Google of Anthropic.

Onderzoekers van MIT en het MIT-IBM Watson AI Lab hebben een snelle schattingstool ontwikkeld voor het energieverbruik van AI-workloads. De methode, genaamd EnergAIzer, geeft betrouwbare energie-estimaten binnen enkele seconden, in tegenstelling tot traditionele methoden die uren of dagen kunnen duren. De tool kan worden toegepast op diverse hardwareconfiguraties, zelfs op nog niet uitgebreid gebruikte ontwerpen. De schattingen helpen datacenteroperators bij het beheren van energie-efficiëntie en laten ontwikkelaars van AI-modellen inzicht krijgen in het energieverbruik van nieuwe modellen voorafgaand aan implementatie. De methode is op de IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software gepresenteerd.

Artikel bespreekt waarom het meten van AI-trainingkosten in GPU-uren onjuist is. Het benadrukt dat de werkelijke kosten afhangen van infrastructuur-efficiëntie, niet alleen van de prijs per GPU-ur. Bijvoorbeeld, een 3000-GPU-cluster kost per uur $6000, en twee uur downtime voegen $12.000 toe aan de kosten. De tekst legt uit dat GPU-gebruik vaak lager ligt dan de theoretische maximumwaarden, en dat efficiëntie van de infrastructuur een grote rol speelt. Ook worden checkpointing en cluster-falen genoemd als factoren die de kosten verhogen. Het artikel stelt dat organisaties hun AI-training moeten beoordelen op basis van efficiëntie en systeemontwerp, niet alleen op GPU-prijs. Nebius wordt genoemd als een voorbeeld van een AI-cloud die gericht is op efficiëntie en kostenbesparing.

Microsoft kiest voor een investering van 18 miljard dollar in AI-infrastructuur in Australië. De maatregel komt na recente grote AI-investeringen van het bedrijf in Azië. De focus ligt op het verbeteren van de menselijke ervaring met informatie via generatieve AI. Het artikel bespreekt de keuze van eerste toepassingsgebieden voor generatieve AI, met nadruk op het verbeteren van informatiebehandeling en gebruikerservaring.