Dossier

Robotics, embodied AI en humanoids

AI schuift van tekst naar fysieke robots, handen, humanoids en industriële automatisering.

Nieuwsitems

Gekoppelde artikelen

3 artikelen

Nvidia werkt samen met het robotica-ecosysteem om de toepassing van fysieke AI te versnellen. Akhil Docca, hoofd van productmarketing voor robotica bij Nvidia, legt uit hoe de leverancier de adoptie van fysieke AI wil versnellen. De focus ligt op het integreren van AI in fysieke systemen, zoals robots, om de werking van deze systemen te verbeteren en te optimaliseren. De initiatieven van Nvidia richten zich op het stimuleren van innovatie en het uitbreiden van de toepassingsmogelijkheden van AI in de fysieke wereld.

De toenemende complexiteit van governance rond fysieke AI, waarbij autonome systemen in robots, sensoren en industriële apparatuur worden geïntroduceerd. Het legt uit dat de uitdaging niet alleen ligt in het voltooien van taken, maar ook in het testen, monitoren en stoppen van acties in real-time systemen. Google DeepMind wordt genoemd als een voorbeeld van bedrijven die AI-modellen zoals Gemini Robotics en Gemini Robotics-ER ontwikkelen voor fysieke toepassingen, met nadruk op veiligheid, taakplanning en succesdetectie. De artikelfocus ligt op de technische vereisten en governance-uitdagingen van fysieke AI, inclusief het gebruik van datasets zoals ASIMOV voor veiligheidstests.

LG en NVIDIA voeren onderzoeksbesprekingen over de toekomst van fysieke AI, datacenters en mobiliteit. Na een ontmoeting in Seoel tussen LG-CEO Ryu Jae-cheol en Madison Huang van NVIDIA worden de kernvereisten voor complexe automatisering duidelijker. Beide bedrijven benadrukken de grote investeringen nodig om autonome systemen uit simulatie te halen. NVIDIA's datacenter-afdeling maakt recordopbrengsten, maar de hoge dichtheid van serverracks belast conventionele koeling. LG presenteert op CES 2026 efficiënte HVAC-oplossingen voor AI-datacenters. Door LG's thermische hardware in NVIDIA's infrastructuur te integreren, kan meer rekenkracht in kleinere ruimtes worden geplaatst zonder hardware te overschrijden. LG streeft naar een infrastructuursupplierrol binnen een technologie-ecosysteem. Bovendien onderzoekt LG hoe autonome huishoudelijke apparaten kunnen werken met NVIDIA's edge-computecapaciteiten. NVIDIA valideert zijn robotica-stack met een Siemens-fabriekstest, terwijl LG's CLOiD-robot een voorbeeld is van hoe fysieke AI in het huishouden kan worden toegepast.