Nieuws

Van cloud-API's naar het draaien van fijn afgestemde AI-modellen op eigen hardware

Kwantisering en LoRA-technieken het mogelijk maken om AI-modellen tegen een fractie van de kosten op eigen hardware te draaien, in plaats van dure cloud-API's of GPU-servers. Kwantisering reduceert de precisie van modelgewichten, waardoor geheugengebruik daalt en de inferentie versnelt, met minimaal kwaliteitsverlies. Formatten zoals GGUF en AWQ worden besproken als praktische toepassingen van kwantisering.