Nieuws

MIT-onderzoekers leren AI-modellen grafieken interpreteren

Onderzoekers van MIT en het MIT-IBM Computing Research Lab hebben ChartNet ontwikkeld, een dataset met meer dan een miljoen grafieken om vision-language-modellen te trainen in het interpreteren van grafieken. Kleinere open-source modellen getraind met ChartNet presteren beter dan grotere commerciële modellen bij taken zoals data-extractie en samenvatting van grafieken. Het werk wordt gepresenteerd op de IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conference.