Nieuws

LLM-latentie in productie: deel 1 over modeloptimalisatie op de GPU

In het eerste deel van een serie over LLM-latentie in productie wordt uitgelegd waarom inferentie vaak geheugengebonden is, vooral tijdens het decode-proces. Het artikel behandelt technieken zoals kwantisering (INT8, INT4, AWQ) om de prestaties te verbeteren en noemt tools zoals bitsandbytes, vLLM en TGI. Aandacht wordt besteed aan de asymmetrie tussen prefill en decode en hoe deze de optimalisatiestrategie bepaalt.