Nieuws

C++ Backend optimaliseert LLM-inferentie door padding te elimineren

Een nieuwe C++ backend, WarpGroup-Backend, optimaliseert LLM-inferentie door padding van korte sequenties te elimineren. De techniek maakt gebruik van hardwarebewuste bin packing en pinned-memory transfers om de doorvoer tot 5,89× te versnellen op een GTX 1080. Het project is beschikbaar op GitHub en richt zich op prefill- en offline workloads.

Bron: Towards Data Science

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel

Dossier: