Nieuws

OpenJarvis: lokaal framework voor AI-agents met tools, geheugen en leerfunctie

Onderzoekers van Stanford University en Lambda Labs hebben OpenJarvis gepubliceerd, een open-source framework dat AI-inferentie, agents, geheugen en leren volledig op het apparaat uitvoert. OpenJarvis gebruikt een declaratieve configuratie met vijf verwisselbare primitieven, waardoor lokale modellen binnen 3,2 procentpunt van de beste cloudmodellen presteren, tegen 800× lagere marginale API-kosten en 4× lagere latentie. De framework ondersteunt 11 lokale modellen uit vier families en is getest op 8 benchmarks.

Bron: MarkTechPost

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel