Nieuws

Hoe RAG daadwerkelijk antwoorden vindt (deel 2): HNSW, IVF, BM25, Hybride Zoeken en Her-ranking

Dit artikel legt de technieken achter RAG-retrieval uit, zoals HNSW, IVF en BM25. Het bespreekt hoe Approximate Nearest Neighbor (ANN)-methoden worden gebruikt om snel en accuraat relevante chunks te vinden in grote vector databases. Ook hybrid search en re-ranking komen aan bod om de kwaliteit van de antwoorden te verbeteren.