Nieuws

Kleine data, grote kaarten: Geospatiale ML-modellen trainen bij schaarse labels

In geospatial machine learning zijn veldmonsters schaars en duur. Dit artikel bespreekt praktische afwegingen zoals feature engineering, modelselectie en ruimtelijke validatie om toch betrouwbare modellen te bouwen met beperkte data. De nadruk ligt op het zichtbaar maken van onzekerheid als onderdeel van het eindproduct.