Nieuws

Nieuw raamwerk voor het auditen van machine unlearning

Google Research introduceert Regularized f-Divergence Kernel Tests, een nieuw raamwerk om machine unlearning te auditen. De methode maakt gebruik van relatieve afstandstests om te bepalen of een model data correct is vergeten. Het raamwerk is gepresenteerd op AISTATS 2026 en biedt een nauwkeurigere en aanpasbare manier om privacy en unlearning te verifiëren.