Nieuws

Google brengt open model DiffusionGemma uit: tekst genereren uit ruis in plaats van woord voor woord

Google heeft DiffusionGemma uitgebracht, een experimenteel taalmodel met 26 miljard parameters dat tekst genereert via diffusie in plaats van token voor token. Het model verwerkt blokken van 256 tokens parallel, wat leidt tot snelheden tot vier keer sneller dan autoregressieve modellen op een enkele H100 GPU, volgens Nvidia. De kwaliteit van de gegenereerde tekst is lager, waardoor Google het model positioneert als een experimentele tool voor ontwikkelaars. Het model is beschikbaar onder een Apache 2.0-licentie op Hugging Face.