Nieuws

Implementatie van Spatial Graph Neural Networks voor stedelijke functie-inferentie met city2graph, OSMnx en PyTorch Geometric

De tutorial beschrijft een end-to-end pijplijn voor het bouwen van spatial graph learning modellen. Het gebruikt OpenStreetMap POI-data en straatnetwerken om proximity graphs te construeren en een GraphSAGE-model te trainen voor het voorspellen van stedelijke functiecategorieën. De aanpak integreert geospatiale dataverwerking, graafconstructie en GNN-gebaseerde inferentie in één werkstroom.