Nieuws

LLM Observability met LangSmith - Deel 2: Eval Gates, Prompt Versioning en de juiste stack kiezen

In dit tweede deel van de serie over LLM Observability met LangSmith wordt uitgelegd hoe je regressieproblemen kunt voorkomen met datasets, evaluators en experimenten. Daarnaast wordt de keuze tussen LangSmith en Langfuse besproken, evenals de rest van het toolinglandschap in 2026.

Bron: Towards AI

Originele taal: [en]

Lees hier het originele artikel