Nieuws

JBS Dev: Over imperfecte data en de AI-lastmile – van modelcapaciteit naar kostenefficiëntie

Joe Rose van JBS Dev benadrukt dat het geen misverstand is dat perfecte data vereist is voor generatieve en agente AI-systemen. Hij legt uit dat moderne tools het mogelijk maken om met slechte data te werken, zoals bijvoorbeeld het gebruik van LLM’s om onvolledige prompts te begrijpen. Rose geeft een voorbeeld uit de medische sector waarbij AI werd gebruikt om ongeordende gegevens te verwerken en te migreren naar een nieuw factureringssysteem. Volgens hem ligt de toekomst van AI in kostenbesparing en draagbaarheid, met een focus op het draaien van modellen op laptops of telefoons in plaats van in datacenters.