Nieuws

Cog-RAG: Cognitive-Inspired Dual-Hypergraph RAG

Cog-RAG is een nieuw retrieval-augmented generation (RAG) model dat geïnspireerd is op menselijk redeneren. Het bouwt een dual-hypergraph over een kenniscorpus, bestaande uit een theme-hypergraph en een entity-hypergraph. Deze structuur verbetert de samenhang van antwoorden en vermindert hallucinaties door eerst globale thema's te identificeren en vervolgens ondersteunende details te herroepen. Het model gebruikt een LLM zoals GPT-4o om thema's en entiteiten te extraheren en maakt gebruik van overlappende tekstblokken om semantische continuïteit te behouden.