Nieuws

LLM-fallbacks verstoren agentpijplijnen: Herstellaag voorkomt stille gegevenscorruptie

Een ontwikkelaar beschrijft hoe eenvoudige modelwisselingen bij snelheidslimieten (429) de gegevensstructuur van agentpijplijnen kunnen beschadigen zonder dat dit opvalt. Hij bouwde een herstellaag die fouten classificeert, payloads aanpast voor doelfmodellen, executiestatus bewaart en schemaintegriteit garandeert. De aanpak is getest met een mockprovider en de code is beschikbaar op GitHub. De auteur waarschuwt dat standaard retry-logica geen rekening houdt met payloadverschillen tussen modellen van bijvoorbeeld Anthropic of OpenAI.