Nieuws

AI-agenten anders monitoren dan webservices: dit zijn de échte metrics

Traditionele webservicemonitoring schiet tekort voor AI-agenten, omdat fouten zoals kwaliteitsregressie vaak stil optreden en alleen een 200-statuscode opleveren. In een artikel op Towards AI wordt uitgelegd waarom metrics zoals uptime, error rate en p95-latency niet volstaan en welke meetpunten (zoals time-to-first-token en tokens per taak) essentieel zijn voor productieomgevingen. De auteur deelt praktische inzichten uit eigen projecten zoals Wasaphi en Izimail.