Nieuws

Subquadratic claimt doorbraak in bottleneck die LLMs tegenhield: nieuw model SubQ sneller en goedkoper

AI-startup Subquadratic uit Miami beweert met zijn model SubQ een wiskundige bottleneck in grote taalmodellen te hebben opgelost. Het bedrijf stelt dat SubQ tot twaalf keer meer tekst tegelijk kan verwerken dan gangbare modellen, terwijl het qua prestaties concurreert met topmodellen van Google DeepMind, OpenAI en Anthropic. Na aanvankelijke scepsis hebben onafhankelijke tests van Appen de claims grotendeels bevestigd, al blijft de bredere beschikbaarheid beperkt.

Bron: MIT Technology Review AI

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel