Nieuws

Liquid AI introduceert LFM2.5-Embedding-350M en LFM2.5-ColBERT-350M voor snel meertalig zoeken

Liquid AI heeft twee nieuwe retrievalmodellen uitgebracht: LFM2.5-Embedding-350M en LFM2.5-ColBERT-350M. Beide modellen hebben 350 miljoen parameters en zijn gericht op snel meertalig en crosslinguaal zoeken in 11 talen. Het Embedding-model is een dense bi-encoder, terwijl ColBERT een late-interaction model is voor hogere nauwkeurigheid. De modellen zijn beschikbaar op Hugging Face onder de LFM Open License v1.0.