Nieuws

MIT-onderzoekers verbeteren modellering van metaallegeringen met machine learning

MIT-onderzoekers hebben een methode ontwikkeld om het gedrag van metalen nauwkeurig te modelleren, ongeacht de complexiteit van hun chemische ordening. Centraal staan machine-learning-modellen die snellere en preciezere simulaties mogelijk maken door trainingsdatasets te gebruiken die de diversiteit van atomaire omgevingen in chemisch ongeordende materialen vastleggen. In een paper in Sciences Advances tonen de onderzoekers aan dat hun aanpak materiaaleigenschappen beter voorspelt dan modellen van bedrijven als Google en Microsoft.