Nieuws

Loss-functie uitgelegd voor beginners (hoe modellen weten dat ze fout zitten)

Een loss-functie meet hoe ver de voorspelling van een model afwijkt van de juiste uitkomst. Deze tutorial legt uit wat loss-functies zijn, waarom ze belangrijk zijn en geeft voorbeelden zoals Mean Squared Error en Cross-Entropy. Het artikel maakt duidelijk dat een lage loss betekent dat het model goed presteert en dat training erop gericht is de loss te verkleinen.