Nieuws

Bouw een eiwitonderzoekscopilot met Amazon Bedrock AgentCore en AI-modellen

Deze AWS-blogpost beschrijft hoe je een AI-copilot bouwt die natuurlijke taalvragen over peptide-sequenties omzet in gestructureerde zoekopdrachten, vector-gelijkeniszoekopdrachten uitvoert met ESM-C 300M-embeddings en resultaten samenvat met LLM's. Het systeem maakt gebruik van Amazon Bedrock AgentCore, Amazon SageMaker AI serverless endpoints en Amazon Aurora PostgreSQL met pgvector. De oplossing helpt onderzoekers snel structureel vergelijkbare peptiden te vinden via een gespreksinterface.