Nieuws

Snelheid en energie-efficiëntie van AI-agenten verbeterd

Onderzoekers van MIT en Microsoft hebben Murakkab ontwikkeld, een systeem dat agentic workflows automatisch optimaliseert. Het systeem selecteert de beste modellen en hardwareconfiguraties op basis van gebruikersprioriteiten zoals snelheid of kosten. In tests verbruikte Murakkab slechts 35% van de rekenkracht, 27% van de energie en minder dan 25% van de kosten van traditionele methoden, zonder prestatieverlies.