Nieuws

Machine learning-algoritmen strijden in hoogdimensionale regressietest

Een auteur test 21 machine learning-algoritmen, waaronder klassiekers als lineaire regressie en Random Forest, en moderne methoden als XGBoost en aandacht-gebaseerde neurale netwerken, in een extreem hoogdimensionale regressietaak met 2000 features waarvan slechts twee relevant zijn. De Polyharmonic Cascade, een diep architectuur gebaseerd op de theorie van willekeurige functies, blijkt verrassend goed te presteren.