Nieuws

Optimaliseren van cloudeconomie met lineair elastisch cachen

Google Research introduceert lineair elastisch cachen, een nieuwe aanpak voor cachebeheer die gebruikmaakt van machine learning om de cachegrootte dynamisch aan te passen aan de werklast. Het algoritme, gebaseerd op het ski-verhuurprobleem, verminderde het geheugengebruik in Spanner met 15,5% terwijl de totale eigendomskosten met ongeveer 5% daalden. De methode is gepresenteerd op CIDR 2025 en combineert een eenvoudige beslissingsboom met klassieke cache-verwijderingsstrategieën.