Nieuws

5 Agentische Workflows om je Data Science Pipeline te Automatiseren

Vijf concrete agentische workflows voor elke belangrijke fase van een data science pipeline: geautomatiseerde exploratieve data-analyse, feature-engineering en -selectie, hyperparameteroptimalisatie, modelmonitoring en driftdetectie, en pipeline-orchestratie met zelfherstellend vermogen. De workflows maken gebruik van LLM's en tool-calling patronen om procedurele taken te automatiseren, terwijl de datawetenschapper de evaluatieve beslissingen blijft nemen.