Nieuws

Staartbeheersing: De contra-intuïtieve engineering van betrouwbare agentische workflows

Een technisch artikel van Databook-ingenieur Frank Wittkampf beschrijft hoe het beheersen van staartlatentie in LLM-workflows de betrouwbaarheid verhoogt. Door calls vroegtijdig af te kappen en parallelle pogingen te starten, daalt de variatie in voltooiingstijd aanzienlijk. De analyse is gebaseerd op miljoenen productie-aanroepen naar modellen van aanbieders als OpenAI en Anthropic.