Nieuws

Een LLM als arbiter in RAG-retrieval: het juiste kandidaat kiezen met redenen

Een nieuw artikel in de Enterprise Document Intelligence-serie beschrijft het 'arbiter'-patroon, waarbij een LLM na de initiële retrieval één call gebruikt om kandidaten te rangschikken met redenen. In plaats van score-fusiemethoden zoals Reciprocal Rank Fusion, krijgt de LLM een gestructureerd overzicht van elke kandidaat, inclusief deel, treffers en context. Het resulterende JSON-object is controleerbaar en geschikt voor audittrails. Het artikel behandelt ook de dispatcher die detectiemethoden selecteert en de 'not found'-afhandeling.