Nieuws

Ik bouwde hetzelfde B2B-documentextractor twee keer: regels versus LLM

In dit artikel wordt een praktische vergelijking gemaakt tussen een regelgebaseerde methode voor het extraheren van PDF's met pytesseract en een aanpak met een LLM (Large Language Model) met behulp van Ollama en LLaMA 3. Het onderzoek toont aan dat LLM's beter kunnen omgaan met variaties in documentopmaak en veldnamen, terwijl regelgebaseerde systemen sneller en eenvoudiger zijn in stabiele omgevingen. De keuze tussen beide methoden hangt af van factoren zoals stabiliteit, snelheid, infrastructuur en behoefte aan flexibiliteit.

Bron: Towards Data Science

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel