Nieuws

Google introduceert S2Vec, een AI-model dat stedelijke gebouwen en infrastructuur leert begrijpen

Google heeft S2Vec, een zelf-supervisief AI-model, ontwikkeld dat geospatiale data van stedelijke gebouwen en infrastructuur omzet in algemene embeddings. Het model leert hoe AI gebieden kan begrijpen door patronen in de verdeling van gebouwen, parken en andere kenmerken te herkennen. S2Vec presteert goed bij voorspellingen van sociale en economische gegevens, maar heeft nog ruimte voor verbetering bij milieutaken. Het model gebruikt een twee-stapsproces om de wereld in rasterbeelden te veranderen en maakt gebruik van masked autoencoding om zonder handmatige labels te leren.

Bron: Google Research Blog

Originele taal: [en-us]

Lees hier het originele artikel