Nieuws

Tot een wetenschap van het schalen van agentensystemen: Wanneer en waarom agentensystemen werken

Google Research publiceert een onderzoeksrapport waarin de eerste kwantitatieve schaalprincipes voor AI-agentensystemen worden afgeleid. Het onderzoek toont aan dat meervoudige agenten het prestaties aanzienlijk verbeteren bij parallele taken, maar het prestaties kunnen verlagen bij sequentiële taken. De onderzoekers ontwikkelden ook een voorspellingsmodel dat de optimale architectuur voor 87% van de onbekende taken identificeert.