Nieuws

JAX-Privacy 1.0: een nieuw hulpmiddel voor differentieel privé machine learning

Google introduceert JAX-Privacy 1.0, een bibliotheek voor differentieel privé machine learning op basis van JAX. Het hulpmiddel maakt het mogelijk om grote datasets te trainen met behoud van individuele privacy, en biedt ondersteuning voor geavanceerde algoritmen en schaalbaarheid. De bibliotheek is ontworpen voor gebruik in moderne ML-frameworks en bevat voorbeelden voor het fijnafstellen van modellen zoals de Gemma-familie.