Nieuws

Introducing Nested Learning: A new ML paradigm for continual learning

Google introduceert Nested Learning, een nieuw machine learning-paradigma dat modellen ziet als een set van kleinere, genestte optimalisatieproblemen om het probleem van 'catastrophische vergetenis' te verminderen. Het onderzoek, gepubliceerd op NeurIPS 2025, stelt dat architectuur en optimalisatie algoritmen fundamenteel dezelfde concepten zijn en biedt een nieuwe dimensie voor het ontwerpen van krachtige AI. De proof-of-concept-architectuur 'Hope' toont betere prestaties in taalmodellering en lange contextverwerking.

Bron: Google Research Blog

Originele taal: [en-us]

Lees hier het originele artikel