Nieuws

Meta AI brengt Brain2Qwerty v2 uit: niet-invasieve MEG-hersen-naar-tekst-pijplijn decodeert getypte zinnen met 61% woordnauwkeurigheid

Meta AI heeft Brain2Qwerty v2 aangekondigd, een niet-invasief systeem dat magneto-encefalografie (MEG)-signalen gebruikt om getypte zinnen in realtime te decoderen. De pijplijn bereikt een gemiddelde woordnauwkeurigheid van 61%, een aanzienlijke verbetering ten opzichte van eerdere niet-invasieve methoden die slechts 8% haalden. Het model combineert een convolutionele encoder, een transformer en een karaktergebaseerd taalmodel. Meta maakt de trainingscode voor beide versies openbaar onder CC BY-NC 4.0.