Nieuws

Beveiligen van privé data op schaal met differentiaal privé partition selection

Google onderzoekt nieuwe algoritmen om gebruikersprivacy te waarborgen bij het delen van grote datasets. Het onderzoek introduceert een efficiënte parallelle methode voor differentiaal privé partition selection, die het mogelijk maakt om grote hoeveelheden data te verwerken zonder privacy te compromitteren. De methode, genaamd MaxAdaptiveDegree (MAD), verbetert de nuttigheid van de uitvoer en is open-source beschikbaar op GitHub.