Nieuws

Google AI introduceert TabFM: een hybride-aandachtsmodel voor tabulaire data voor zero-shot classificatie en regressie

Google Research heeft TabFM uitgebracht, een foundationmodel voor tabulaire data dat classificatie en regressie uitvoert zonder datasetspecifieke training. Het model gebruikt in-context learning en combineert aandacht over rijen en kolommen. TabFM is getraind op honderden miljoenen synthetische datasets en is beschikbaar op Hugging Face en GitHub. Google BigQuery zal binnenkort ondersteuning bieden via een AI.PREDICT SQL-opdracht.

Bron: MarkTechPost

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel