Nieuws

LSM-2: leren van onvolledige gegevens van draagbare sensoren

Google introduceert LSM-2, een nieuw model dat leert van onvolledige gegevens van draagbare sensoren met behulp van Adaptive and Inherited Masking (AIM). Het model presteert goed bij classificatie, regressie en generatieve taken zonder expliciete imputatie. LSM-2 verbetert op het vorige model LSM-1 en is robuuster bij ontbrekende gegevens.

Bron: Google Research Blog

Originele taal: [en-us]

Lees hier het originele artikel