Nieuws

Wanneer medische AI het onbekende tegenkomt: Out-of-Distribution Detection (OOD) in klinische besluitvorming

AI-systemen in de medische beeldvorming moeten leren om onbekende of afwijkende data te herkennen voordat ze een voorspelling doen. Het introduceert Out-of-Distribution Detection (OOD) als een extra veiligheidslaag naast kalibratie en onzekerheidsschatting. Aan de hand van een voorbeeld met longfoto's wordt uitgelegd waarom modellen kunnen falen wanneer de omgeving verandert, bijvoorbeeld door een ander ziekenhuis of andere apparatuur.