Nieuws

Hoe we GPU's betrouwbaar houden bij Databricks AI

Databricks AI beschrijft in een blogpost hoe het GPU-fouten opspoort en voorkomt bij grootschalige gedistribueerde training. Het systeem gebruikt een combinatie van actieve bootstrap-checks, passieve continue controles en periodieke multi-node tests om fouten zoals crashes, stille vertragingen en numerieke corruptie te detecteren. De aanpak is essentieel voor de betrouwbaarheid van AI-workloads op schaal.