Nieuws

Je hebt geen vector-DB nodig voor je RAG-systeem – Applied AI #2

Vectorless RAG maakt gebruik van documentstructuur en LLM-reasoning om relevante segmenten te vinden, in plaats van vectordatabases. De methode bootst na hoe mensen documenten doorzoeken door een index te bouwen op basis van secties en koppen. Het artikel legt uit hoe je dit zelf kunt implementeren met een eenvoudige voorbeeldcode.