Nieuws

De onbelichte lessen van RAG-vraagparsing: structuur vóór het zoeken

Dit artikel op Towards Data Science betoogt dat de meeste RAG-tutorials de cruciale stap van vraagparsing overslaan en gebruikersvragen als simpele zoekopdrachten behandelen. De auteur presenteert zes lessen die ingaan op het modelleren van vragen in een relationeel schema, het scheiden van retrieval- en generatie-briefs, en het gebruik van een expertwoordenboek in plaats van alleen embeddings. De aanpak is ontworpen voor enterprise-documentintelligentie en wordt ondersteund met notebooks op GitHub.

Bron: Towards Data Science

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel