Nieuws

Meituan brengt LongCat-2.0 uit: een open MoE-model met 1,6 biljoen parameters en native 1M-context

Meituan heeft LongCat-2.0 gelanceerd, een groot open Mixture-of-Experts-taalmodel met 1,6 biljoen parameters waarvan er per token ongeveer 48 miljard actief zijn. Het model is gericht op agentische codering en ondersteunt een native contextvenster van 1 miljoen tokens. Zowel training als inferentie draaiden volledig op binnenlandse AI ASIC-superpods. Op SWE-bench Pro scoort het model 59,5 en verslaat daarmee GPT-5.5, volgens eigen tests van Meituan.