Nieuws

Oud-Qwen-leider bekritiseert hybride denken en kiest nu voor agenten

Junyang Lin, voormalig technisch leider van Alibaba's Qwen-project, betoogt in een lezing en blogpost dat de AI-wereld moet verschuiven van het trainen van modellen naar het trainen van agenten. Hij legt uit waarom het combineren van denk- en instructiemodi in één model moeilijk is en pleit voor 'agentisch denken', waarbij AI-systemen in staat zijn tot gesloten-lusinteractie met de omgeving. Lin vergelijkt Qwen3 met modellen van onder andere Anthropic en DeepSeek, en stelt dat de focus moet liggen op omgevingskwaliteit en infrastructuur voor agentische reinforcement learning.

Bron: MarkTechPost

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel