Nieuws

Bouwen van een criticus-agent-lus: scores, verfijning en beveiligingsrails

Towards AI publiceert een praktische gids voor het bouwen van een guarded critic-agent-loop. De aanpak gebruikt een apart criticusmodel om de output van een werkermodel te scoren en te verfijnen, met een maximale herhalingslimiet en escalatie naar een mens bij falen. De techniek voorkomt vier veelvoorkomende problemen zoals eindeloze lussen en hoge kosten.