Nieuws

NeuroVFM: nieuw neuroimaging-fundamentmodel getraind met Vol-JEPA op klinische MRI- en CT-scans

Onderzoekers van de University of Michigan hebben NeuroVFM ontwikkeld, een algemeen visueel fundamentmodel voor neuroimaging dat is getraind op 5,24 miljoen klinische MRI- en CT-volumes zonder gebruik van radioloograpporten. Het model maakt gebruik van de zelfgesuperviseerde Vol-JEPA-methode en behaalt een AUROC van 92,68 op CT en 92,49 op MRI, waarmee het bestaande baselines overtreft. NeuroVFM ondersteunt onder meer rapportgeneratie en triage en is gepubliceerd in Nature Medicine.