Nieuws

Gids voor Loop Engineering: Hoe 'autoresearch' en 'Bilevel Autoresearch' AI-agenten autonoom machine learning-onderzoek laten doen

Andrej Karpathy's 'autoresearch' stelde AI-agenten in staat om 700 experimenten uit te voeren, wat leidde tot een 11% versnelling in GPT-2-training. Het concept van loop engineering vervangt handmatige prompt-iteraties door autonome lussen met een verifier, toestand en stopconditie. De 'Bilevel Autoresearch'-paper voegt een buitenste lus toe die de innerlijke lus optimaliseert, met een 5x grotere daling van val_bpb als resultaat. Deze open-source methoden zijn bedoeld om AI-onderzoek te automatiseren en worden ondersteund door tools als Claude Code en Codex.