Nieuws

RAG versus Fine-Tuning: Wat ze doen en wanneer te gebruiken

RAG en fine-tuning lossen verschillende problemen op in AI-toepassingen. RAG geeft het model toegang tot externe kennis tijdens inferentie, terwijl fine-tuning het model zelf aanpast voor consistent gedrag. De auteur stelt dat de twee technieken elkaar aanvullen, niet concurreren, en dat de keuze afhangt van of het probleem kennis- of gedragsgericht is.