Nieuws

Wat je moet weten over distributed training: waarom de bedrading van je GPU net zo belangrijk is als de strategie

In dit technische artikel worden de strategieën Distributed Data Parallel (DDP), Fully Sharded Data Parallel (FSDP) en ZeRO-stadia van DeepSpeed vergeleken voor het trainen van grote modellen zoals Mistral-7B. De auteur toont aan dat de fysieke verbinding tussen GPU's – via NVLink, NVSwitch of PCIe – een enorme invloed heeft op de prestaties. Op een snelle NVSwitch-fabric presteert FSDP bijna net zo snel als DDP, terwijl op een langzamere NVL-configuratie de prestaties tot 5x kunnen verschillen. Het advies is om altijd de GPU-topologie te controleren met nvidia-smi topo -m voordat een distributed training start.